江小白如何構(gòu)建用戶畫像，怎么構(gòu)建用戶畫像

先進行數(shù)據(jù)源分析對用戶相關(guān)數(shù)據(jù)分類；然后進行目標(biāo)分析，通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標(biāo)簽，以及該標(biāo)簽的權(quán)重；其次進行數(shù)據(jù)建模，從整體思考，去構(gòu)建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。具體可參考文庫或者人人都是產(chǎn)品經(jīng)理里面的資料

一 用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？　　二 也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？　　三大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進一步提升精準度，提高信息獲取的效率。

如果沒有對數(shù)據(jù)進行整合、清理、分類，那么海量數(shù)據(jù)是沒有價值的，用戶畫像就是通過數(shù)據(jù)技術(shù)將海量的客戶數(shù)據(jù)整合成對企業(yè)有價值的標(biāo)簽集。企業(yè)搜集來自線上線下各觸點、各渠道的客戶數(shù)據(jù)，通過設(shè)定規(guī)則和權(quán)重制定用戶畫像的維度。最終才能實現(xiàn)完整的畫像，以上這些方法論可以從創(chuàng)略科技的客戶數(shù)據(jù)平臺中的案例中體現(xiàn)，你可以去搜索下，看看實際案例。

二、為什么需要用戶畫像用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)

有專做PM視頻教程的mtedu能看到。根據(jù)用戶畫像，能確定用戶需求，然后能具體和精準化的策劃產(chǎn)品、做內(nèi)容和運營，降低投入成本，增加效果。畫像內(nèi)容包含：用戶來源、類型、特點、興趣、動機、行為、地點、時間、場景、需求、期望。需要區(qū)分用戶類型（核心、忠實、目標(biāo)、潛在），找到合適的用戶定位，然后進行產(chǎn)品設(shè)計。針對用戶會有的特點、興趣，結(jié)合場景，參考調(diào)查結(jié)果或數(shù)據(jù)統(tǒng)計或用戶定位，將使用產(chǎn)品的行為，想要的需求服務(wù)，進行整理和分析，方便日后設(shè)計產(chǎn)品功能。做用戶畫像的方法如下：1、結(jié)合真實的數(shù)據(jù)，建立靜態(tài)化基本信息。區(qū)分為不同的用戶類型，選擇典型特征加入到用戶畫像中。2、加入描述性的元素和場景描述，將用戶定位中的范圍和描述具體化或量化；3、讓用戶畫像容易記憶和形象化，比如用名字、標(biāo)志性語言、附加照片，幾條簡單的關(guān)鍵特征描述，好看又好記；4、人物角色一般會與產(chǎn)品使用相關(guān)的具體情境、行為、需求，增加動態(tài)化信息的簡單描述。5、用戶畫像要歸類到用戶類型特征里，設(shè)計3～6個角色代表所有的用戶群體。

你如果只是后臺分析的話，可以使用第三方插件，比如cnzz，百度統(tǒng)計這些都可以，